هوش تجاری

سه برداشت اشتباه درباره BPMS و تفاوت آن با BPMS هوشمند مبتنی بر Agent و هوش مصنوعی در سال‌های اخیر بحث مدیریت فرایند کسب‌وکار (BPMS) دوباره در مرکز توجه مدیران قرار گرفته؛ اما هنوز در بسیاری از سازمان‌ها، برداشت درستی…

BPMS مبتنی بر عامل (Agent): تحول دیجیتال در مدیریت پروژه‌ها امروزه سازمان‌ها با حجم گسترده‌ای از اطلاعات و فرآیندهای پراکنده مواجه هستند؛ از مدیریت قراردادها و مدیریت تامین و خرید گرفته تا کنترل پروژه و هماهنگی بین تیم‌ها. بسیاری هنوز…

BABOK چیست و چگونه می‌تواند در پروژه‌های تحول دیجیتال و BPMS موثر باشد؟ در دنیای امروز، موفقیت پروژه‌های دیجیتال و نرم‌افزاری دیگر فقط به داشتن یک نرم‌افزار خوب محدود نمی‌شود؛ تحلیل دقیق کسب‌وکار و طراحی استاندارد فرآیندها ستون فقرات هر…

استراتژی Moonshot و کاربرد آن در هوش مصنوعی و  BPMS هوش مصنوعی امروز به یک فرصت استراتژیک برای سازمان‌ها تبدیل شده است؛ فرصتی که می‌تواند نحوه عملکرد یک شرکت را متحول کند، تصمیم‌گیری‌ها را هوشمندانه‌تر کند و حتی مدل کسب‌وکار…

پیش‌بینی زمان تحویل کالا : مقایسه روش‌های آماری پیش‌بینی با شبکه‌های عصبی در دنیای واقعی پیش‌بینی زمان تحویل کالا در دنیای مدیریت پروژه، بسیار حیاتی است؛ چراکه هیچ چیز به اندازه‌ی «دیر رسیدن یک کالا» نمی‌تواند زنجیره تصمیم‌گیری را به‌هم بریزد.…

معرفی شاخص‌های عمومی سنجش عملکرد فرایند سازمان در نرم افزار BPMS در بسیاری از سازمان‌ها، شاخص‌های عمومی سنجش عملکرد فرایند (Process KPIs) محدود به چند بخش خاص هستند و مدیران تصویر دقیقی از وضعیت کل فرآیندها ندارند. در حالی‌که مجموعه‌ای…

استخراج داده از فرم‌های استاندارد با هوش مصنوعی در BPMS چگونه صورت می‌گیرد؟ در بسیاری از سازمان‌ها، هنوز بخش قابل توجهی از داده‌های مهم در قالب فرم‌های کاغذی، قبض‌ها و مستندات چاپی ذخیره می‌شوند. این داده‌ها معمولاً نقطه‌ی شروع بسیاری…

هوش مصنوعی و BPMS : آینده مدیریت پروژه با ابر داده‌ها (Big Data) مدیریت پروژه، در هسته خود، درباره تعامل انسان‌ها، جریان‌های کاری و دستیابی به نتایج واقعی کسب‌وکار است. هرچند هوش مصنوعی (AI) به سرعت شیوه انجام کارها را…